大數據5v分別指什么（大數據的特點5v分別是）
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本文目錄一覽：
大數據5v特征指的是什么
一、Volume：數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，
如何結合業務邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。
四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著特征。
五、Veracity：數據的準確性和可信賴度，即數據的質量。
大數據的5v是指什么
大量的，那么什么又算是大量的?正常的計算機處理4g數據需要4分鐘的時間，處理1TB需要3個小時的時間，而達到1Pb的數據需要4個月零3天的時間，只有達到pb以上的數據才可以被稱之為大數據。
1 Byte =8 bit
1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
大數據的5V特點具體指什么？
大數據的5V特點（ IBM 提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）
簡述何為大數據分析，并簡單闡述大數據5v特性？
大數據（big data），是指在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據5V特征:
Volume(大體量):即可從數百TB到數十數百PB,并依據數據、整理、分析.
5Value(大價值):即大數據包含很多深度的價值,大數據分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值
Veracity(準確性)、甚至EB的規模:即處理的結果要保證一定的準確性.
參考資料
360個人圖書館.360個人圖書館[引用時間2018-1-25]
大數據技術有哪“5V”？
容量（Volume）：容量是指大規模的數據量，并且數據量呈持續增長趨勢。
速率（Velocity）：速率即數據生成、流動速率快。數據流動速率指對數據采集、存儲以及分析具有價值信息的速度。
多樣性（Variety）：多樣性是指大數據包括多種不同格式和不同類型的數據。
真實性（Veracity）：真實性是指數據的質量和保真性。
價值（Value）：價值即低價值密度。
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